DBF文件的解析介绍
1.基本介绍
DBF是Digital Beam Forming的缩写，“.dbf”文件扩展名代表据库处理系统所产生的数据库文件，起初意为保存数据的文件是一个简单的表，可以使用ASCII字符集添加、修改、删除或打印数据，随着产品变得越来越流行，底层文件类型 .dbf 得到扩展，并添加了其他文件以增强数据库系统的功能。所以DBF是一个非常小型的数据库文件，它支持的文本类型的长度也非常短，不超过256个长度。
2.JavaDBF介绍
JavaDBF 是一个用于读写 XBase 文件的 Java 库。有很多遗留应用程序都以 .dbf 作为主要存储格式。JavaDBF 最初是为此类应用程序的数据传输而编写的。直到 90 年代末，dBase 及其同类产品仍然是中小型企业应用程序最喜欢的数据库平台。它们需要较低的硬件配置并且开发成本较低。最终，功能更强大的桌面数据库（例如 Microsoft Access）出现了，DBF 文件格式仍然是存储和传输数据的最简单方法之一。（理论上：什么年代了，还不淘汰这种远古时期的数据库数据文件；实际上：无论什么年代了也架不住有这种业务需求）。
Github上有许多关于DBF的开源读写库，我这边使用的较多的是JavaDBF，它是一个用于读写 XBase 文件的 Java 库。有很多遗留应用程序都以 .dbf 作为主要存储格式。JavaDBF 最初是为此类应用程序的数据传输而编写的，支持几乎所有 XBase 数据类型，这些类型被解释为适当的 Java 类型，参考下表显示了匹配类型，如下：
2.1 读和写的类型
XBase Type
XBase Symbol
Java Type used in JavaDBF
Character
C
java.lang.String
Numeric
N
java.math.BigDecimal
Floating Point
F
java.math.BigDecimal
Logical
L
java.lang.Boolean
Date
D
java.util.Date
2.2 读的类型
FoxPro Type
Symbol
Java Type used in JavaDBF
Currency
Y
java.math.BigDecimal
Long
I
java.lang.Integer
Date Type
T
java.util.Date
Timestamp
@
java.util.Date
AutoIncrement
+
java.lang.Integer
Memo
M
java.lang.String or byte[]
Binary
B
byte[] or java.lang.Double
Blob
W
byte[]
General
G
byte[]
Picture
P
byte[]
VarBinary
Q
byte[]
Varchar
V
java.lang.String
Double
O
java.lang.Double
3.代码实现
创建Maven项目，集成pom坐标时注意使用JavaDBF相关的坐标，经过在“https://mvnrepository.com/”查找dbf和JavaDBF相关的关键字后，输入后者更加精确，本次选择的坐标为com.github.albfernandez，最后更新为为2022年的，相对稍显新一些，而且在GitHub上有此项目的源代码“GitHub - albfernandez/javadbf: Java library for reading and writing Xbase (dBase/DBF) files.”，参考如下最新版本的坐标：
3.1 写DBF代码
@RunWith(JUnit4.class)
public class DbfWriterTest {
@Test
public void writeDbf() throws Exception {
File desktop = FileSystemView.getFileSystemView().getHomeDirectory();
File dbfFile = new File(desktop , "用户信息.dbf");
Charset charset = Charset.forName("GBK");
try (DBFWriter writer = new DBFWriter(new FileOutputStream(dbfFile) , charset)) {
//设置字段类型
DBFField[] fields = new DBFField[4];
//字段 id
DBFField idField = new DBFField("id" , DBFDataType.NUMERIC , 16);
fields[0] = idField;
//字段 name
DBFField nameField = new DBFField("name" , DBFDataType.CHARACTER , 32);
fields[1] = nameField;
//字段 bonus
DBFField performanceField = new DBFField("bonus" , DBFDataType.NUMERIC , 16 , 2);
fields[2] = performanceField;
//字段 birthday
DBFField birthdayField = new DBFField("birthday" , DBFDataType.DATE);
fields[3] = birthdayField;
writer.setFields(fields);
//设置数据
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
for (int i=1 ; i <= 10 ; i++) {
Object[] values = new Object[4];
values[0] = 1000 + i;
values[1] = "chen冬冬_" + i;
values[2] = new BigDecimal(Math.random() * 10000).setScale(2 , RoundingMode.HALF_UP);
values[3] = dateFormat.parse("2023070" + i);
writer.addRecord(values);
}
}
System.out.println(String.format("文件 %s 已生成" , dbfFile.getAbsolutePath()));
}
}
（生成示例）
3.2 读DBF代码
@RunWith(JUnit4.class)
public class DbfReadTest {
@Test
public void readDbf() throws Exception {
File desktop = FileSystemView.getFileSystemView().getHomeDirectory();
File dbfFile = new File(desktop , "用户信息.dbf");
if (! dbfFile.exists()) {
System.err.println(String.format("文件 %s 未找到，请先运行文件写入示例！" , dbfFile.getAbsolutePath()));
return;
}
Charset charset = Charset.forName("GBK");
try (DBFReader reader = new DBFReader(new FileInputStream(dbfFile) , charset)) {
int fieldCount = reader.getFieldCount();
System.out.println("===字段===");
for (int i = 0; i < fieldCount; i++) {
DBFField field = reader.getField(i);
System.out.println(String.format("%s , %s , %s , %s" ,
field.getName() , field.getType() , field.getLength() , field.getDecimalCount()));
}
System.out.println("===数据===");
int recordCount = reader.getRecordCount();
for (int i = 0; i < recordCount; i++) {
Object[] values = reader.nextRecord();
System.out.println(Arrays.toString(values));
}
}
System.out.println(String.format("文件 %s 已读取" , dbfFile.getAbsolutePath()));
}
}
4.其它
（1）生成DBF文件下载；
（2）源码工程下载下载；
（3）另有一些DBF的解析组件不能仅局限于此，比如有的解析组件可以使用类型JDBC驱动的形式去连接访问等；
（4）DBF文件的查看方式也有读取有许多软件，本例中使用的插件软件下载；
DBF文件的解析介绍欢迎来到陈冬冬的个人经验分享平台https://www.chendd.cn/blog/article/1677988503479967746.html