在数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。

前提条件在开始示例前,请确认您已经完成了加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。

数据分析场景本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析,具体分析场景如下:

场景

图示

城市注册人数排行榜

注册会员访问次数年龄分布

注册会员访问次数性别分布

男女星座访问次数分析

进入SQL查询页面本示例在数据分析的SQL查询功能中进行操作。

登录DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的数据分析与服务 > 数据分析,单击进入数据分析页面,单击左侧导航栏的SQL查询进入SQL查询页面。

配置SQL查询数据源数据源授权。

在数据分析中使用数据源,需要先给数据源授权,您可以进入安全中心 > 安全策略 > 数据查询与分析管控 > 可查询数据源界面,找到需要查询的数据源,单击操作列的授权,为您的账号授权,详情请参见安全中心。

创建临时文件。

方式一:首次进入SQL查询页面或当前窗口没有打开SQL文件时,可以单击页面中的新建SQL查询,创建临时文件。

方式二:若已有SQL文件被打开,可以单击创建临时文件。

说明 更多创建SQL查询的介绍,请参见SQL查询。

选择数据源。

在临时文件编辑页面,单击右上角的图标,选择当前SQL查询需要查询的工作空间、引擎类型及数据源。本文示例选择MaxCompute数据源。

编写SQL命令在临时文件编辑页面,输入如下SQL语句,并单击按钮,查询ads_user_info_1d表数据,本示例中dt="20241126"。

-- 若未查询到目标分区,您可命令执行show partitions tablename进行表分区确认。

select * from ads_user_info_1d_odps where dt='业务日期';查询结果并修改可视化图表SQL查询出结果后,您可通过查询结果左侧导航中的按钮对查询结果进行可视化展示,也可以单击图表右上方的按钮,进入图表编辑页面,修改可视化图表。

城市注册人数排行榜双击图表上方的原始标题,输入标题内容。

样式设置。

单击页面右侧样式设置 > 更换图表 > 堆叠条形图。

数据设置。

单击页面左侧数据设置,设置X轴字段为计数(去重计数),Y轴字段为region。

将uid字段拖拽到X轴,并在X轴下拉框中,选择聚合 > 去重计数。

将region字段拖拽到Y轴。

修改横纵坐标轴标题。

单击页面右侧的样式设置,在全局设置 > 图表信息中,点击详细并选择图表样式页签。

单击在X轴的轴标题,在标题显示中设置X轴字段信息,将uid改为注册会员数。

单击在Y轴的轴标题,在标题显示中设置Y轴字段信息,将region改为省份。

点击右上角保存按钮即可保存图表。

确认最终图表。

注册会员访问次数年龄分布双击图表上方的原始标题,输入标题内容。

样式设置。

单击页面右侧样式设置 > 更换图表 > 饼图。

数据设置。

单击页面左侧数据设置,设置类字段为age_range,值字段为pv。

将age_range字段拖拽到类中。

将pv字段拖拽到值中,并在值下拉框中选择聚合 > 求和。

点击右上角保存按钮即可保存图表。

确认最终图表。

注册会员访问次数性别分布双击图表上方的原始标题,输入标题内容。

样式设置。

单击页面右侧样式设置 > 更换图表 > 饼图。

数据设置。

单击页面左侧数据设置,类字段为gender,值字段为pv。

将gender字段拖拽到类中。

将pv字段拖拽到值中,并在值下拉框中选择聚合 > 求和。

点击右上角保存按钮即可保存图表。

确认最终图表。

男女星座访问次数分析双击原始标题,输入数据表标题内容。

样式设置。

单击页面右侧样式设置 > 更换图表 > 分组柱状图。

数据设置。

单击页面左侧数据设置,设置字段信息:

将gender字段拖拽到X轴。

将pv字段拖拽到Y轴,并在Y轴下拉框中,选择聚合 > 求和。

将zodiac字段拖拽到拆分。

修改横纵坐标轴标题。

单击右侧的样式设置,在全局设置 > 图表信息中,点击详细并选择图表样式页签。

单击在X轴的轴标题,在标题显示中可以设置X轴字段信息,将gender改为性别。

单击在Y轴的轴标题,在标题显示中可以设置Y轴字段信息,将pv改为访问次数。

点击右上角保存按钮即可保存图表。

确认最终图表。

后续操作在您编辑完图表后,你可以单击右上角的保存按钮,即可将该结果持久化保存下来并分享。若您想对加工的数据,做其他样式的可视化图表操作,您可以点击另存为按钮。

另存为的图表可以在数据分析页面,在侧边栏导航中单击卡片按钮进行查看。